Formation
Pour qui ?
Cette formation est conçue pour les professionnels de l’IA, les ingénieurs de données et les décideurs souhaitant optimiser les solutions IA en termes de coûts, performances et efficacité.
Objectifs
- Comprendre l’infrastructure nécessaire et comparer les solutions open
source vs privées. - Apprendre à estimer les coûts des solutions IA.
- Maîtriser la méthodologie d’optimisation des modèles IA.
- Intégrer des cas pratiques et des techniques avancées comme RAG et le
fine tuning.
PRÉSENTIEL
Durée : 1 jours
Tarif : 990 € net de taxes
Professionnels de tous niveaux
Programme de la Formation
1. Introduction à l'Optimisation des Solutions IA
- Importance de l’optimisation dans les projets IA.
- Impact sur les performances et les coûts
2. Estimation des Coûts des Solutions IA
- Méthodes d’évaluation des coûts.
- Facteurs influençant les coûts (infrastructure, licences, développement).
3. Méthodologie d'Optimisation
- Étapes clés de l’optimisation.
- Techniques de validation et d’évaluation des modèles.
4. Techniques de Fine Tuning
- Concepts et applications du fine tuning.
- Cas pratiques d’ajustement de modèles pour des tâches spécifiques.
5. Recherche et Génération (RAG)
- Introduction à RAG et son utilisation.
- Avantages et implémentation dans les solutions IA.
6. Infrastructure pour l'IA
- Configuration et gestion des infrastructures IA.
- Choix entre solutions cloud et on-premise.
7. Solutions Open Source vs Privées
- Comparaison des avantages et inconvénients.
- Études de cas sur l’utilisation des solutions open source et privées.
8. Confidentialité et Éthique
- Considérations éthiques dans l’utilisation de l’IA.
- Sécurité des données et respect de la vie privée.
- Régulations et bonnes pratiques pour une IA responsable.